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北大青鸟佳音校区日常解读:大数据原理与实践

                                时间:2020-02-03 17:58                             作者:北大青鸟佳音校区                             来源:北大青鸟佳音校区

    最近作为北大青鸟佳音校区的老师,有不少学生想了解大数据应该学什么这个问题。其实这里有一些需要注意的点。对此北大青鸟佳音校区的做法是看学生是否有无基础就根据个人的不同情况来定,对此如果是零基础想学习大数据,那么大数据应该学什么?大数据要学的东西有很多,下面列举了一些学习大数据就该学习的技术,许多想学习大数据不知道大数据应该学什么的,可以参考一下。


        大数据分三大部分,包括:大数据基础、技术原理和创新实践。

  大数据基础部分主要介绍大数据的基本概念、技术架构和大数据的应用场景;

  第二部分大数据技术原理主要介绍大数据的感知与采集、大数据存储、大数据管理、大数据计算、大数据分析、以及大数据可视化与可视化分析;

  第一部分大数据基础

  第1章 大数据的基本概念

  大数据全景图

  从IT时代到DT时代

  大数据洞见(insight)

  大数据总体框架

  数据科学与数据工程

北大青鸟佳音校区日常解读:大数据原理与实践

  第2章 大数据的技术架构

  传统数据库和数据仓库

  Hadoop及其生态系统

  商业大数据技术架构

  大数据商业产品

  第3章 大数据的应用

  大数据与科学研究

  大数据与政府治理

  大数据与智慧城市

  大数据与公共服务

  大数据与商业创新

  第二部分大数据技术原理

  需要大数据系统性学习资料的请加群:862879153

  第4章 大数据感知与采集

  Digital world,数字化世界

  互联网、云计算、物联网技术

  智慧城市

  第5章 大数据存储

  数据存储基本概念

  数据库存储

  分布式文件系统HDFS

  分布式数据库HBase

  第6章 大数据管理

  大数据仓库

  结构化查询语言

  NoSQL和NewSQL

  第7章 大数据计算

  分布式并行编程框架MapReduce

  内存计算与Spark

  SQL on Hadoop

  图计算与流计算

  第8章 大数据分析

  统计方法

  数据挖掘

  机器学习

  大数据分析语言:Python和R

  第9章 大数据可视化与可视化分析

  大数据可视化方法

  大数据可视化工具

  可视化分析

  数据智能

  第三部分大数据工程与实践

  第10章 开放大数据与大数据工程

  开放数据与创新

  大数据工程方法论

  大数据工程实践步骤

  第11章 大数据创新实践案例

  互联网大数据

  政府大数据

  生物大数据

  金融大数据

  城市大数据

  教育大数据

  本文内容由北大青鸟佳音校区老师整理,学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入www.bjaccp.com网站,学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!

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